发表于 2012-3-17 10:22:10
本帖最后由 承平大帝 于 2012-3-24 16:05 编辑

注:本周出现荣誉探长柠檬一天内多次签到的情况,不知是否为特权,在此一并作为源数据。新增了每日签到数、总奖励与平均奖励的分析。
总体报告

       本周学员共签到338次,比上周多23次,增长率为7.3%。共获得奖励851英镑,比上周多122英镑,增长率为16.74%。学员平均每次签到奖励数为2.51775英镑,高于理论平均2.5英镑。每次签到获得0英镑奖励的概率最高,为18.94%,获得1英镑奖励的概率最低,为12.72%。总体标准偏差为1.73049。
分项报告

签到奖励英镑数分布图


签到奖励次数分组表


签到奖励次数饼状图


       由签到奖励次数分组表可知,奖励0英镑次数最多,为64次,奖励1英镑次数最少,为43次。获得英镑次数呈一条波浪线,前面波动剧烈,从2英镑开始趋于平稳,几乎呈一条水平线。
英镑获得次数走势图


每日签到数与英镑总奖励分组表


[
每日签到数与英镑总奖励分布图


每日英镑平均奖励表


       由每日签到数与总奖励分布图及每日英镑平均奖励表可知,每日签到数与英镑总奖励变动方向不相关,但与英镑平均奖励正相关,英镑平均奖励围绕理论均值2.5英镑上下波动。
每日签到数、总奖励与平均奖励圆环图


英镑获得次数平均数、方差及标准差的计算

根据公式:

计算出:
平均数:56.33333
样本标准偏差:7.00476
样本标准偏差的方差:49.06667
总体标准偏差:6.39444
总体标准偏差的方差:40.88889
       本周英镑获得次数的总体标准偏差为6.39444,大于上周的6.07591。说明本周英镑获得次数更显分散,这很大程度上是由于获得1英镑奖励次数太少所致。
总奖励分组表


英镑获得次数与奖励总数图


       由英镑获得次数与奖励总数图可知,获得英镑奖励次数呈波浪线,但由于英镑基数逐渐增大,总奖励却是递增的。
英镑累计奖励表


英镑奖励累计百分比曲线


       由英镑累计奖励表和英镑奖励累计百分比曲线可知,英镑累计奖励并不是绝对平均。因为英镑奖励的基数是成倍增加的,若想绝对平均,则必须满足英镑奖励次数随着英镑奖励的基数的成倍增加而成倍减少这一条件。即T*Q=1/2T*2Q=1/3T*3Q=1/4*4Q=1/5*5Q。其中T代表英镑获得次数,Q代表英镑基数。但由于每次签到获得任意英镑的概率大体呈平均分布,则理论上绝对平均不存在,英镑奖励累计百分比曲线向右下方凸出。
       注:本研究即为证实每次签到获得任意英镑的概率是否呈平均分布。但随着样本数的增加,平均分布现象逐渐显现。因此这里暂且将“大体呈平均分布”作为结论。
每次签到获得任意英镑的概率表


概率饼状图


       签到奖励范围为0—5英镑,理论上学员平均每次签到获得任意英镑的概率均为16.67%,但根据每次签到获得任意英镑的概率表显示,获得任意英镑的概率并不是严格按照随机事件的概率分布。获得0英镑奖励的概率最高,为18.94%,获得1英镑奖励的概率最低,为12.72%。进而可得出,学员获得低英镑奖励(0-2英镑)的概率为48.82%,低于获得高英镑奖励(3-5英镑)的概率——51.18%。
英镑奖励数据集平均数、方差及标准差的计算

根据公式:

计算出:
平均数:2.51775
样本标准偏差:1.73666
样本标准偏差的方差:3.016
总体标准偏差:1.73409
总体标准偏差的方差:3.00708
       本周英镑奖励数据集的总体标准偏差为1.73409,大于上周的1.66941,说明本周英镑奖励数据集更显分散。
结论:本周签到系统的英镑奖励较之上周更不平均,无论是签到总次数还是英镑奖励数据集都更显分散。但从局部看,获得2—5英镑奖励的概率已经几乎达到了平均值,获得低英镑奖励(0—2英镑)和高英镑奖励(3—5英镑)的概率较上周更为接近均值(50%),或许从长远看,签到系统还是具有公平性的。
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发表于 2012-3-17 13:02:55
真 有心!!!   平哥 你就不要上班么
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发表于 2012-3-17 13:49:16

承平碉堡了!!!!

我只看懂了最后的结论~~~~~

[发帖际遇]:  轻飏在贝克街上开了一家推理书店,赚取英镑1镑.
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发表于 2012-3-17 15:27:06
对一天内多次签到很好奇,坐等猴子解释
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发表于 2012-3-17 20:46:16
初步的判断还是可行的~果然是均值分布~期待后续~

[发帖际遇]:  wclloveqq请所有男学员看《那些年》未删减版,被抓住罚款英镑5镑.
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发表于 2012-3-17 21:01:27
承平为什么不当学院银行的行长?
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发表于 2012-3-17 22:05:00
。。。。。。。
依旧只是看懂了结论啊平叔。
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发表于 2012-3-21 20:16:40
excel弄的?不错哦
作为一个分析报告 差不多了 美化下就可以交了

你还可以做一个日期(每日)与金钱的走势图 大概是1日0元a人1元b人
然后做预测

不过最后结论就是分布符合均值分布 0-5元的分布都是0.2
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178
发表于 2012-3-22 11:51:35
技术贴下方留名
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